생성형 AI로 영감과 디자인을 연결한 기아글로벌디자인
기아글로벌디자인은 생성형 AI를 콘셉트 디자인 업무 프로세스에 접목한 솔루션을 개발하여 작업 속도를 늦추는 병목 구간을 해소하고 디자이너의 창의적 활동을 돕는다.
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기아글로벌디자인은 생성형 AI를 콘셉트 디자인 업무 프로세스에 접목한 솔루션을 개발하여 작업 속도를 늦추는 병목 구간을 해소하고 디자이너의 창의적 활동을 돕는다.
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데카트론(Decathlon)은 제너레이티브 디자인을 사용하여 시장 기준 대비 2배 가벼우면서도 탄소 발자국은 절반으로 줄인 다이빙 핀을 만들었다.
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제너레이티브 AI가 산악 지대와 농경지에서 사용 가능한 강력한 맞춤형 야마하 전기차 프로토타입의 디자인 가능성을 넓힌 방법을 살펴본다.
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페리지에어로스페이스는 빠른 설계 반복과 시뮬레이션을 적극 활용하여 소형 위성을 위한 맞춤형 저비용 발사체를 개발한다.
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자동화 및 효율성 향상으로 기술에 대한 신뢰가 높아지면서, 제조와 같은 전통적인 산업에서 AI가 어떻게 발전하고 있는지 알아본다.
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제조의 미래에 대해 알아보고, 연결된 데이터, 클라우드 플랫폼 및 AI가 사람들이 창조적이고 혁신적이며 성취감 넘치는 작업에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 지원하는 방법을 소개한다.
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NASA는 제너레이티브 디자인으로 더 빠르고 저렴하면서도 가볍고 진화된 구조물을 만들 수 있으며, 화성에서 생명체의 증거를 찾을 수 있을지도 모른다.
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통합 팩토리 계획에서부터 가상 현실에 이르기까지, 미래의 자동차 산업을 이끌어갈 6가지 핵심 트렌드를 살펴본다.
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냉난방 전문업체인 비스만(Viessmann)은 새로운 히트펌프 스마트 팩토리의 생산량을 늘리기 위해 디지털 팩토리 계획을 사용한다.
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안락한 자동차 인테리어의 미래를 구현하기 위해 토요타는 제너레이티브 디자인을 사용하여 안전하고 가벼우면서도 아름답고 지속 가능한 시트 프레임을 만든다.
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아우토모빌리 피난파리나의 전기 슈퍼카 바티스타는 시뮬레이션과 VR로 검증되고 자연에서 영감을 받은 디자인을 사용하여 도로에 이탈리아의 열정을 불러온다.
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제너레이티브 디자인을 사용한 청정 항공 실험은 질량, 에너지 사용 및 배출량을 줄이는 역대 최대 규모의 제트 엔진 부품 생산으로 이어졌다.
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자율주행 차량의 미래는 보다 안전한 도로, 교통 혼잡 완화, 보다 깨끗하고 효율적인 운행을 약속한다.
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역사를 통틀어 제조 자동화는 계속해서 업계를 변화시키고 있다. 머신 러닝(machine learning) 및 코봇(cobot)과 같은 최신 발전은 밝은 미래를 가리키고 있다.
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XR의 몰입형 기술은 효율성, 협업 및 혁신을 향상하기 위해 여러 부문에서 널리 채택되고 있다.
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제조업체라면 디지털 팩토리를 구축하는 것이 합리적이다. 더 빠른 출시 속도, 더 민첩한 프로세스, 향상된 맞춤 생산 등 이유는 다양하다.
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5가지 제조 트렌드가 2022년뿐만 아니라 향후 10년간 업계를 형성해 나갈 것이다. 사업자 및 리더가 이에 대비하기 위해 알아야 할 사항을 제시한다.
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PJP아이(PJP Eye)의 캠브리안 배터리(Cambrian Battery)는 식물성 재료로 만들어 안전하고 오래가는 대용량 휴대용 배터리다.
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디지털 트윈 솔루션에 대한 지출은, 2028년까지 약 890억 달러(약 107조 원)에 달할 것으로 예상된다. 이 다섯 가지 사례는 그 이유를 설명해 준다
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글로벌 해상 물류가 전환기를 맞고 있다. CIMC 스마트 팔레트(Smart Pallet)가 산업을 선순환 및 디지털화로 이끄는 방법을 확인해 보자.
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